LTM BlueVerse AgenTraceIQ draait acties van AI-agents terug
LTM heeft BlueVerse AgenTraceIQ gelanceerd, een dienst voor bedrijven die AI-agents in productie willen inzetten. Ze kunnen daarmee zien wat die agents doen, beperken waar ze aan mogen komen en wijzigingen terugdraaien als een agent iets doet wat niemand zo bedoeld had.
Het aanbod is gebouwd op Rubrik Agent Cloud. LTM voegt daar zijn eigen werk op het gebied van AI-governance en beheerde diensten aan toe. Rubrik noemt zichzelf een Security and AI Operations Company en is vooral bekend van databack-up en -herstel.
Onderdeel van Rubriks Project Hourglass
De lancering verloopt via Rubriks Project Hourglass. Binnen dat programma werken LTM en andere grote Global Systems Integrators, adviesbureaus die IT-projecten voor grote ondernemingen ontwerpen en uitvoeren, samen met Rubrik om Rubrik Agent Cloud voor Claude Code van Anthropic bij hun zakelijke klanten te brengen.
Volgens de bedrijven is het doel om organisaties de beveiliging, governance en weerbaarheid te geven die ze nodig hebben voordat ze agentsystemen op grote schaal uitrollen.
"Nu AI-agents steeds vaker zelfstandig handelen, staat er voor de beveiliging en weerbaarheid van bedrijven meer op het spel dan ooit," zei Alok Agrawal, Chief Solutions Officer bij Rubrik. Volgens hem moet de samenwerking organisaties helpen om van reactief risicobeheer over te stappen op een proactief kader, zodat ze "snel kunnen innoveren met AI zonder hun operationele integriteit in gevaar te brengen."
Zicht, vangrails en terugdraaien
Het product combineert drie dingen: inzicht in agents, governance en weerbaarheid.
Aan de inzichtkant volgt het de activiteit van agents doorlopend. Elke actie van een agent wordt gekoppeld aan de prompt, het plan en de toolaanroepen die erachter zitten. Volgens LTM wordt het gedrag van agents daardoor beter te verklaren en te controleren, en kunnen teams makkelijker de oorzaak achterhalen als er iets misgaat.
Voor governance hanteert het platform beleidsregels en zero-trust-toegang. Agents krijgen dus alleen de toegang waarvoor ze expliciet toestemming hebben. Dat is belangrijk nu agents steeds ruimere rechten krijgen binnen bedrijfssystemen. Eerder onderzoek liet al zien dat AI-agents toegang tot data kunnen houden nadat hun taak erop zit.
Het weerbaarheidsdeel is de terugspoelfunctie. Als een agent een onbedoelde of destructieve wijziging doorvoert, kan de dienst de getroffen systemen, data, configuraties en repositories herstellen.
BlueVerse AgenTraceIQ werkt met verschillende grote agentecosystemen:
- Microsoft Copilot Studio
- Salesforce Agentforce
- Amazon Bedrock
- Anthropic Claude
- zelfgebouwde frameworks
Diensten rond de tool
LTM levert bij de technologie ook advies en operationeel werk. Het pakket omvat AI Resilience Assessments, Governance Framework Design, Deployment & Integration Services en Managed Governance Operations. Volgens het bedrijf moeten die klanten helpen om werkmodellen voor agentische AI op te zetten, beter voorbereid te zijn op compliance en meer operationele zekerheid te krijgen.
"Organisaties moeten het gedrag van agents kunnen begrijpen, verantwoordelijkheid kunnen vastleggen en snel kunnen reageren als er onverwachte dingen gebeuren," zei Krishnan Iyer, Chief Growth Officer bij LTM. Hij voegde eraan toe dat het aanbod bedrijven moet helpen de stap te zetten "van experimenteren naar betrouwbare AI-operaties op productieschaal."
Onze analyse
Het verkooppraatje laat zien hoe leveranciers anders over AI-agents zijn gaan praten. De aandacht verschuift van wat agents kunnen naar wat er gebeurt als ze de mist ingaan. De terugspoelfunctie springt eruit. Die behandelt fouten van agents ongeveer zoals ransomware of foute configuratiewijzigingen: iets waarvan je moet kunnen herstellen, niet alleen iets wat je moet voorkomen. Dat past bij Rubriks achtergrond in back-up en herstel.
Dat is van belang, want agents veroorzaken nu al echte incidenten. De afgelopen weken schreven we bijvoorbeeld over de inbraak bij DIVD door een autonome AI-agent. De zorg is niet langer theoretisch. Het koppelen van acties aan prompts en toolaanroepen kan ook helpen bij audits, nu toezichthouders meer letten op verantwoording rond AI.
Er blijven vragen open. Het is de moeite waard om te volgen hoe fijnmazig dat terugdraaien in complexe omgevingen echt is. Wijzigingen ongedaan maken over gekoppelde systemen heen gaat zelden vlekkeloos. Ook wordt het interessant of andere integrators binnen Project Hourglass met concurrerende pakketten komen, en of klanten deze controles invoeren voordat er een incident is, in plaats van erna.