BlueVerse AgenTraceIQ de LTM deshace acciones de agentes IA
LTM ha presentado BlueVerse AgenTraceIQ, un servicio dirigido a las empresas que quieren poner agentes de IA en producción. Les permite vigilar lo que hacen esos agentes, limitar a qué pueden acceder y deshacer cambios cuando un agente actúa de una forma que nadie había previsto.
La oferta se basa en Rubrik Agent Cloud, sobre la que LTM añade su propio trabajo de gobernanza de IA y sus servicios gestionados. Rubrik se define como una Security and AI Operations Company y es conocida sobre todo por las copias de seguridad y la recuperación de datos.
Parte del Project Hourglass de Rubrik
El lanzamiento llega a través del Project Hourglass de Rubrik. Dentro de este programa, LTM y otros grandes Global Systems Integrators, consultoras que diseñan y gestionan proyectos informáticos para grandes empresas, colaboran con Rubrik para llevar Rubrik Agent Cloud for Anthropic's Claude Code a sus clientes corporativos.
Según las compañías, el objetivo es dar a las organizaciones la seguridad, la gobernanza y la resiliencia que necesitan antes de desplegar sistemas agénticos a gran escala.
"A medida que los agentes de IA actúan cada vez más de forma autónoma, lo que está en juego para la seguridad y la resiliencia de las empresas nunca había sido tan importante", afirmó Alok Agrawal, Chief Solutions Officer de Rubrik. Según explicó, la alianza pretende ayudar a las organizaciones a pasar de una gestión de riesgos reactiva a un marco proactivo, para que puedan "innovar con IA a toda velocidad sin comprometer su integridad operativa".
Visibilidad, salvaguardas y marcha atrás
El producto combina tres elementos: observabilidad de los agentes, gobernanza y resiliencia.
En cuanto a la observabilidad, registra la actividad de los agentes de forma continua y vincula cada acción con el prompt, el plan y las llamadas a herramientas que hay detrás. LTM asegura que así resulta más fácil explicar y auditar el comportamiento de los agentes, y que ayuda a los equipos a encontrar la causa raíz cuando algo falla.
En materia de gobernanza, la plataforma aplica controles basados en políticas y acceso de confianza cero (zero trust). Es decir, los agentes solo obtienen el acceso que se les ha concedido de forma explícita. Esto cobra importancia a medida que los agentes reciben permisos más amplios dentro de los sistemas corporativos. Investigaciones anteriores ya han demostrado que los agentes de IA pueden conservar el acceso a los datos después de terminar sus tareas.
La parte de resiliencia es la función de rebobinado. Si un agente realiza un cambio no deseado o destructivo, el servicio puede restaurar los sistemas, datos, configuraciones y repositorios afectados.
BlueVerse AgenTraceIQ funciona con varios de los principales ecosistemas de agentes:
- Microsoft Copilot Studio
- Salesforce Agentforce
- Amazon Bedrock
- Anthropic Claude
- frameworks desarrollados a medida
Servicios en torno a la herramienta
LTM también acompaña la tecnología de trabajo de consultoría y operaciones. El paquete incluye AI Resilience Assessments, Governance Framework Design, Deployment & Integration Services y Managed Governance Operations. Según la compañía, su finalidad es ayudar a los clientes a crear modelos operativos para la IA agéntica, prepararse mejor para el cumplimiento normativo y ganar certidumbre operativa.
"Las organizaciones necesitan poder entender el comportamiento de los agentes, establecer responsabilidades y reaccionar con rapidez cuando se producen resultados inesperados", señaló Krishnan Iyer, Chief Growth Officer de LTM. Añadió que la oferta pretende llevar a las empresas "de la experimentación a operaciones de IA fiables y a escala de producción".
Nuestra opinión
El planteamiento refleja un cambio en la forma en que los proveedores hablan de los agentes de IA. El foco pasa de lo que los agentes pueden hacer a lo que ocurre cuando se equivocan. La función de rebobinado es lo más destacable. Trata los errores de los agentes de forma muy parecida al ransomware o a un cambio de configuración mal hecho: algo de lo que hay que recuperarse, no solo algo que hay que evitar. Encaja con la trayectoria de Rubrik en copias de seguridad y recuperación.
Esto importa porque los agentes ya están provocando incidentes reales. En las últimas semanas hemos informado de casos como la brecha en DIVD causada por un agente de IA autónomo. La preocupación ya no es teórica. Vincular las acciones con los prompts y las llamadas a herramientas también podría facilitar las auditorías, ahora que los reguladores prestan más atención a la rendición de cuentas en la IA.
Quedan preguntas abiertas. Habrá que ver hasta qué punto es realmente granular la marcha atrás en entornos complejos: deshacer cambios en sistemas interconectados rara vez sale limpio. También será revelador si otros integradores de Project Hourglass lanzan paquetes competidores y si los clientes adoptan estos controles antes de sufrir un incidente y no después.